广投集团持续探索人工智能发展，将以丰富的场景应用需求为牵引，打造人工智能算力集群和行业各领域高质量数据集，深化“人工智能+产业发展”场景创新应用，积极推动智能制造与机器人产业集群发展，通过产业链协同发展，促进第三代半导体产业与人工智能产业深度融合。

技术只有与业务深度融合，才能释放最大价值。目前，数广集团已完成DeepSeek_R1的本地化部署，开发形成了“信创智能客服”“制汇智答”等解决方案，并接入自研的AI基础平台和低代码开发平台、“12345”全区政务服务便民热线和智桂通，构建“智桂数智”大模型矩阵，推出AI助手“小桂”，逐步探索垂直业务领域的一些复杂场景应用，在人工智能的赛道上，践行“实干为要，创新为魂”。

“数广集团以“基础层、数据层、应用层”全链条布局人工智能，在AI时代，从事何种工作，都能找到与之结合的切入点，实现效率提升、创新突破。下一步，我们也将把人工智能技术和大模型应用深度融入广投集团能源、铝业、金融等产业板块，以实干推动人工智能赋能千行百业。

智慧能源管控一体化平台和智慧能源大数据中心已完成DeepSeek大模型接入和本地化部署，“智慧水电”“智慧海上风电”“智慧燃气”等项目不断释放新动能。下一步，我们将持续推动人工智能与能源产业深度融合、创新发展，拓展特色鲜明的人工智能应用场景和创新实践，为培育发展能源新质生产力、构建新型能源体系提供高质量数智化支撑。

我们坚持以问题为导向，通过深化实施智慧制造及配套系统改造项目，发挥数字技术的赋能引领作用。下一步，我们将继续拓展AI技术在生产领域的应用，深化模型与工艺知识的融合，以青年之力赋能企业高质量发展。

在智慧生产、智慧养老、智能监测等领域，我们广泛使用人工智能技术，初步实现了自动化、信息化与智能化，显著提升了生产效率、服务质量和产品质量稳定性。下一步将积极围绕AI数智化赋能开展研究实践，推进人工智能与医药健康产业全琏深度融合，加快落地应用场景，打造形成“AI+医药健康”新模式。

生成式AI绝大多数场景都是要从几乎无尽的可能中，找出一个合适的组合。作为数广集团的人工智能团队的一员，我很荣幸， 现在接入部署deepseek，开发agent，努力的去解决一些很复杂的模型问题，真正去赋能到广投集团的产业的发展，是很有意义的。

我认为AI并不是产品经理的替代者，而是我们进步的加速器。当我们从需求翻译的执行者转变为场景赋能的创造者，就能在这场变革中把握主动权。作为产品经理，不只是要追逐技术参数，更要深谙客户需求的语言，发现场景连接的密码，提升场景构建力、技术理解力、价值创造力。

随着通用大模型技术日趋成熟，金融行业的竞争已从“技术部署”转向“场景深耕”。未来，我们更要聚焦金融行业大模型的深度构建，以金融行业大模型为引擎，激活数据资产价值，重塑业务效能与风控体系。

作为行业数字化转型的亲历者，我深刻感受到人工智能正在重构投资行业的底层逻辑，驱动行业效率提升。人工智能可以应用于投资行业“研募投管退”各个环节，从而提升投资效率、增强决策的科学性并降低投资风险。

数智化建设既要仰望星空，更要脚踏实地。目前，产服集团围绕业财风控系统搭建了RPA机器人、智能报表等智能应用，下一步，我们将逐步拓展业务管理半径，围绕系统的各个核心模块，实现“人工智能+”业务的深度结合。

通过人工智能的方式，利用大模型，实现多维度的个性化数据分析，探索和实践“人工智能+采购”，辅助企业提升采购效率和降低采购风险。

盐业集团的AI转型聚焦“降本、增效、创新”三大目标，从生产端到消费端逐步渗透。制定盐业BQ大数据系统深入洞察消费者需求，在非盐方面，通过AI抓取大宗商品市场动态、价格走势、供需数据等海量信息，构建预测模型。推动传统盐业升级为科技驱动的现代企业，在竞争激烈的市场中占据先机。

人工智能赋能物业管理是行业发展的必然趋势，通过在现有业务场景中积极应用推广人工智能技术，以及对现有系统进行智能化升级改造，有望在物业三保一服管理上实现质的飞跃，提供更加优质、高效、智能的服务体验。

国海证券积极布局人工智能，制定《“人工智能 +”战略规划》（2025-2027），重点发力大财富管理、机构服务、运营管理三大板块，推动 AI 技术深度融入业务。在技术上，已完成大模型本地化部署，为应用场景落地铺平道路。业务上，稽核审计助手、智能客服助手、员工财务小助手等创新应用即将上线。荣获行业多项荣誉，AI工作得到行业认可，为金融智能化转型注入新动力。