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一、交通国企青年干部培养滞后于人工智能时代需求

二、人工智能时代下交通国企青年干部核心素质模型构建

在人工智能深刻定义交通新未来的当下，交通国企青年干部应具备何种核心素养？针对上述存在问题，课题组认为首先应明确人工智能时代对青年干部的核心诉求。因此，本研究整合了对宏观政策、行业趋势的研判，以及对资深管理者与业务骨干的洞见，最终提炼形成如下交通国企青年干部核心素质模型。

图：人工智能时代下交通国企青年干部核心素质模型

硬素养是交通国企干部最根本的素养，这一素养不仅要求干部具备传统的政策领悟与执行能力，更需要在人工智能赋能业务的新场景下，展现出对技术应用的政治洞察，确保技术创新始终服务于国家战略与公共利益。

受访者S02指出，硬素养首先体现为对项目价值的多维判断力。他强调：“评估须超越经济模型，建设欠发达地区的高速公路可能财务‘不划算’，但承载着区域协调与民族团结的战略功能。优秀干部应该具备穿透数据表象的政治洞察力。”受访者S06进一步指出，在AI技术逐步融入业务流程的背景下，政治素养除了要规避传统的廉洁风险，还应延伸至技术应用的风险识别与防控：“必须树立‘政治防火墙’意识，例如当涉及路网布局、军事交通等敏感信息时，干部应具备识别数据泄漏风险的能力，防止关键地理信息、交通流量数据等被算法不当采集。”

在技术密集、系统复杂的交通领域，深厚的行业积淀是做出科学决策、破解专业难题、推动高质量发展的前提。在智能化转型背景下，这一素养不仅未被削弱，反而因与技术革新的深度互动而获得新的发展内涵。

受访者S08强调专业能力的重要性：“交通行业专业性强，有较高门槛。一名优秀的干部，未必是某个细分技术的顶尖专家，但必须拥有扎实的专业‘通识’，能够与技术团队对话，能够判断技术方案的可行性与风险，能够把握行业发展的前沿趋势。否则，领导就可能与业务实际脱节。”受访者S06认为在AI应用背景下，专业素养的深化正呈现出新的特征：“当前智慧交通系统的建设要求干部不仅要懂传统工程知识，更要理解新兴技术的逻辑。比如在推动‘建管养运’一体化时，能否正确评估智慧养护系统的应用价值，这种研判能力是专业素养的时代体现。”

新素养体现了干部适应并引领智能化转型的能力，关键在于树立“创新为魂”的数据思维，提升对新兴技术的理解、驾驭和应用能力。这一素养不要求干部成为技术专家，但必须成为技术价值的识别者与应用场景的构建者。

受访者S05指出技术洞察的实践价值：“行业数智化转型的大背景下，领导者的认知与态度是关键变量。具有敏锐洞察力的干部，能迅速理解一项新技术的应用价值，如无人机巡检、BIM全生命周期管理、车路协同等。他们会主动关注、学习并思考如何将这些技术转化为降本增效、提升安全、优化服务的具体场景，从而跟随变革、引领变革。”在此基础上，新时代的交通干部还须具备挖掘数据价值的能力。这意味着能够从海量业务数据中识别价值增长点，实现数据价值变现。受访者S06指出：“数据正在成为交通行业新的生产要素。干部要具备从数据中创造价值的能力，真正让数据驱动经营增长。”这一观点也得到了学界的印证。华东交通大学交通运输工程学院院长张诚在相关研讨中同样强调：“随着智慧交通系统的深度应用，交通干部对数据价值的洞察和解读能力将成为衡量其专业素养的关键标尺。”

心素养是交通国企干部凝聚人心、激发组织活力的软性素养，它强调干部在人际互动与组织管理中，具备深刻的情感共鸣能力、沟通协调能力和文化感知能力，从而构建信任、促成协同，AI时代下这一向度依然至关重要。

受访者S10对此感触尤深，“无论是面对征地拆迁中的群众，还是协调跨部门、跨层级的内部工作，纯粹基于制度或权力的沟通往往效果有限。真正有效的沟通，需要倾听、理解甚至共情。批评一个方案时，如果能与工程师一同剖析利弊；推动一项工作时，如果能先体谅执行方的难处，那么很多阻力就能转化为合力。”受访者S05以其实践经历说明：“处理一个因故停滞多年的‘烂尾’项目，考验的远不止是专业知识，更是沟通与协调能力。”受访者S09认为：“好的领导干部自身就是优秀企业精神的‘活载体’。他会在攻坚克难时弘扬‘铁军精神’，在质量管理中恪守‘工匠标准’，在日常行为中体现‘服务初心’，在无形中将抽象的文化理念转化为团队可感、可知、可循的行为规范。”

三、人工智能时代下交通国企青年干部培养的守成与创新

培养兼具硬素养、专素养、新素养与心素养的新时代青年干部力量，是推动国有交通企业持续发展、服务国家战略的关键所在。基于此，本课题组在深入访谈、充分调研的基础上，融合运用头脑风暴、群策群力等党建+企业文化引导技术，并广泛借鉴行业内外实践经验，围绕交通国企青年干部的培养路径，尝试提出以下刍见，以期为相关改革提供参考。

国有企业的独特优势在于其鲜明的政治属性与使命担当。无论技术如何演进，干部培养必须首先守住这个根本。

1.将政治要求融入专业能力培养

政治素养培育需要超越观念灌输层面，实现与专业能力建设的体系化整合。这依赖于培养模式的两个维度转型：其一，在内容建构上，需要将宏观政治话语转化为可操作的专业决策框架。例如，中国交建在“一带一路”跨境基础设施项目中，系统编制《境外项目政治风险管理指引》，将外交政策要素、地缘文化变量嵌入项目可行性评估、合规审查及利益相关方沟通全流程，使国家战略转化为具体管理工具。其二，在方法论层面，着力推动培养从教室灌输转向现场浸润，依托国家战略项目、核心技术攻关场景开展情境化培养，使政策认知与专业判断在实践情境中实现认知同构，形成具身化的政治判断能力。

2.让技术应用坚守价值底线

随着AI决策、大数据分析在工程建设、路网管理中广泛应用，技术自身的价值负载与潜在风险日益凸显。培养体系在积极拥抱技术创新的同时，必须筑牢法律、伦理与责任的底线。建议在培训中增设相关模块，并通过案例复盘、与法律伦理专家对话等形式，确保技术发展始终服务于人民福祉与国家战略。例如山东高速集团在建设智慧收费站过程中，专设数据伦理审查岗，由干部轮值参与算法风险评估与隐私保护审查，从而在技术落地过程中实现对公共利益与社会责任的动态维护。

面对智能化转型需求，传统培养模式在个性化、实战化上显露出不足。创新之道在于利用AI技术赋能的干部培养生态。

1.AI赋能培养管理：搭建“一人一策”的智慧成长系统

针对培养“千人一面”问题，可构建集成于企业数字平台的 干部智慧成长系统。其核心作用包含三层：一是动态数字画像层，整合多源信息形成青年干部个性化的能力模型；二是个性化规划层，基于画像匹配学习资源与实战任务；三是虚拟陪伴层，设计情景式对话，提供AI教练与实时反馈，从而持续提升青年干部的管理共情能力与管理技巧。业内已有企业进行过类似实践并取得良好成果，如中国铁建“航行者”智能平台为青年干部建立数字画像，并通过AI教练提升青年干部领导力，成功为重大工程精准匹配干部人选。

2.AI赋能实战锤炼：建设虚实融合的领导力数字演训平台

为解决实践机会稀缺、试错成本高的矛盾，建议重点引入领导力数字演训平台，通过虚实结合的方式，提升青年干部的综合能力。该平台主要包含两大核心功能：一是数字孪生仿真系统，通过高精度建模还原复杂业务场景，由青年干部在高度拟真的环境中做出一系列决策，并由AI系统进行记录分析。例如招商局集团与交通运输部科研院联合开发的“智慧港口数字孪生系统”，模拟极端天气、贸易冲突等复杂场景，使青年干部在虚拟环境中连续作出应急决策，有效锤炼其全局统筹能力。二是战略决策推演系统，引入高阶AI沙盘系统，模拟政策变化、技术应用、重大舆情等多变量场景，由AI辅助精准揭示思维盲点，系统性提升青年干部在复杂环境下的战略预判与处置能力。

同时，演训平台还应与现实攻坚任务紧密结合。建议每年选取1至2个“年度攻坚任务”，组织跨部门团队开展3至6个月的专项攻坚，使青年干部在解决真实问题中获得全方位锻炼。此外，平台还应注重实践经验的系统性积累，构建集体共有的知识库，为后续工作提供参考。以广东交通集团的“知行库”平台为例，其已系统化沉淀了超过500个实战案例，并通过组织“案例挑战赛”，有效激励青年干部在解决实际问题的过程中，持续贡献新知识，从而实现了集团智慧的良性循环与能力迭代。

当前，人工智能正以前所未有的深度与广度重塑交通行业的发展图景，也对肩负未来发展重任的交通国企青年干部提出了全新的能力要求。本研究聚焦于此，通过深入调研与系统分析，揭示了当前培养体系在认知对齐、能力匹配与实效衔接上面临的挑战，并构建了以硬素养、专素养、新素养与心素养为核心的新时代青年干部核心素质模型。在此基础上，本课题提出“守正固本”与“创新发展”的培养思路：一方面，必须坚守国有企业的政治本色与价值底线，将政治要求深度融入专业能力培养，确保技术发展始终服务于国家战略与公共利益；另一方面，应主动拥抱人工智能技术，通过构建“一人一策”的智慧成长系统、建设虚实融合的领导力数字演训平台，系统性打造AI赋能的干部培养新生态。唯有坚持守正与创新的辩证统一，在筑牢根基中拥抱变革，方能为交通国企锻造出一支政治过硬、本领高强、敢于创新、善于协同的青年干部队伍，从而在智能化浪潮中巩固核心竞争力，切实担当起服务交通强国建设的时代使命。